Notre approche expérimentale - Calendrier et Groupes de travail (WPs)

Le plan de travail d'ADAPT se divise en six Groupes.

 

 

WP1 vise à développer des méthodes de phénotypage à haute résolution, en plein champ et en serre, pour analyser les réponses physiologiques et moléculaires à des conditions de stress abiotiques combinés. Divers essais sur le terrain seront réalisés sur différents sites en Europe en coopération avec les sélectionneurs. Les technologies les plus récentes, tels un robot autonome connecté, permettront de surveiller la croissance et le développement des plantes à l'aide de capteurs pour la modélisation des plantes en 3D (LIDAR), la performance photosynthétique (caméra hyperspectrale) et la transpiration (capteur InfraRouge).

 

 

WP2 utilisera des outils sur mesure et des techniques à haut débit. Nous identifierons les changements morphologiques, physiologiques et moléculaires qui déterminent la résilience de la pomme de terre à des stress uniques (inondation, chaleur et sécheresse) aussi bien qu’à des combinaisons pertinentes de ces stress.

 

 

WP3 s'intéresse à la production des tubercules, partie comestible de la plante, qui est généralement compromise en condition de stress climatique tels que chaleur ou sécheresse. Nous nous appuierons sur nos recherches antérieures en matière de développement des tubercules, et viserons à identifier des stratégies propres à augmenter la résilience aux variations climatiques,  en utilisant la variabilité génétique naturelle et des approches de génomique fonctionnelle.

 

 

WP4 étudie les événements de signalisation précoce qui régulent les changements moléculaires et physiologiques nécessaires à la survie des plantes en condition de stress. À cette fin, nous développerons des lignées de capteurs et de gènes rapporteurs permettant le suivi en temps réel et à haut débit des changements dynamiques de la signalisation du stress.

 

 

WP5 utilisera aussi bien les connaissances existantes que les données générées par le projet, comme plateforme de modélisation mathématique et d'analyse de données « big data », nous permettant d’identifier de nouveaux éléments-clefs de régulation moléculaire et de signature physiologique associés à la performance de la pomme de terre en conditions réelles. Nous fournirons également un ensemble d'outils pour faciliter la mise en œuvre pratique de diverses technologies.

 

WP6 s’assure d’exploiter et mettre en œuvre efficacement les résultats du projet, ainsi que de les communiquer et les diffuser auprès des différents publics cibles. À cette fin, les résultats sont validés par l’interaction étroite entre les partenaires scientifiques et industriels. Les différents acteurs et les utilisateurs finaux bénéficient ainsi d'un plan d'exploitation bien conçu et d'une stratégie de communication et de diffusion claire.